相关向量机在肿瘤表达谱分类问题中的应用

摘要：

基因芯片技术能够检测大量基因的表达水平,在肿瘤研究中得到日益广泛的应用.基于基因芯片表达谱的肿瘤分类诊断是肿瘤表达谱研究的一个热点.肿瘤表达谱分类是一个典型的高维度小样本分类问题,描述一个两步策略的分类方法.在测试的基因表达谱中存在大量的非差异表达冗余基因,通过一个有效的基因预选择策略得到一个较小的候选基因子集,然后建立基于相关向量机的分类预测模型.在4个真实的肿瘤表达谱数据上,与几种不同的方法进行比较,结果显示该方法可以得到更好的分类精度,同时表现出很好的稳定性.

关键词：肿瘤芯片表达谱、最小二乘支持向量机、相关向量机、基因预选择

所属期刊栏目：27

分类号：P318(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学基金60471003

在线出版日期：2008-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86