醉酒者脑电和正常脑电非线性特性的比较评估

摘要：

为了刻画醉酒者脑电和正常人脑电之间的多种非线性特征并区分两者之间的差异.采用基于信息理论的排列熵(PE)、奇异值分解(SVD)熵、近似熵(ApEn)和基于混沌理论的相关维(CD)、最大Lyapunov指数(LLE)、Hurst指数,分别对35个醉酒者和35个正常人的脑电时间序列进行计算分析.同时,对选用的6种非线性特征分析方法在这两组数据的分析结果上,运用方差分析(ANOVA)进行统计学的比较评估分析.结果 表明,ApEn、CD和LLE这三种方法能够显著区分这两组数据,但由于算法时间复杂度较高,不宜用于实时分析;而PE和Hurst指数方法相对简单、算法复杂度较低、分析结果有效,可以应用于对正确性和实时性要求均较高的EEG数据分析处理中.

关键词：复杂系统、脑电、信息理论、混沌理论、评估

所属期刊栏目：27

分类号：R319.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金60434010;安徽省国际科技合作项目06088023

在线出版日期：2008-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-22,28