胎儿超声图像分割及自动径线测量

摘要：

为从超声图像中准确估计胎儿股骨长度、头围、双顶径和枕额径,提出一种新的胎儿超声图像分割和径线自动测量方法.首先使用结合空间邻域信息的二维模糊聚类,在抑制斑点噪声的同时提取胎儿超声图像中的骨骼部分;接着将骨骼提取的结果细化作为霍夫变换的输入;然后根据股骨和头部不同的形态特征,分别设计了直线霍夫变换加二次曲线拟合的股骨参数提取方法,以及椭圆二次迭代霍夫变换的头部参数提取方法.本研究对60组胎儿超声图像自动计算所得的股骨长度和头围与手动测量间的差异分别为(0.069±0.066)cm和(-0.508±0.458)cm.结果显示本方法所得结果基本与手动测量的结果吻合,可以提高测量的客观性,有望应用于临床的产前监护.

关键词：胎儿超声图像分割、二维模糊聚类、随机霍夫变换、曲线拟合、二次迭代霍夫变换

所属期刊栏目：26

分类号：TP391;R319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2006CB705707;上海市重点学科建设项目B112;复旦大学校科研和教改项目EYH1220001

在线出版日期：2008-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：867-873,883