基于多层Mumford-Shah向量模型的彩色视乳头图像杯盘重建、分割与度量

摘要：

基于多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型(HMSMv)和光滑样条曲线拟合技术,提出了一种用于计算机辅助青光眼诊断的视乳头图像视杯和视盘重建、分割与度量的新方法.首先,采用HMSMv分割和重建视杯和视盘;然后,基于重建的视乳头图像,结合青光眼视乳头图像杯、盘的先验知识,提取视杯和视盘特征矩形和边缘特征点;最后,采用光滑样条曲线拟合技术,重建被血管遮挡的视杯和视盘部分边缘,并计算杯盘比等病理特征参数值.不同青光眼病人的视乳头图像杯盘重建、分割与度量实验结果表明,该方法能克服噪声污染、血管遮挡、光照不均匀、对比度小、个体间差异大等视网膜图像分割中固有的困难,并有效重建、分割与度量青光眼彩色视乳头图像中的视杯和视盘.

关键词：青光眼、视乳头、视网膜图像、Mumford-Shah模型、水平集方法

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60375001;湖南省自然科学基金06JJ4044;高等学校博士学科点专项科研项目20030532004;湖南大学校科研和教改项目521101875

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：700-707,712