基于柔性形态学与聚类算法的X光胸片肺部分割

摘要：

近年来,在医学领域里,计算机辅助诊断(CAD)技术以其高效的实用性已备受人们关注.对于X光胸片来说,肺部区域的分割是计算机辅助检测胸腔疾病的首要步骤.本研究提出一种自动的肺部分割方法.首先采用柔性形态学滤波进行初始分割,然后用结合先验知识的聚类算法进行二次分割.通过在两组不同图像(计算机X线摄影、传统X光胶片)中仿真测试,平均灵敏度和特异性可达89.39%和92.82%,该方法在保持高分割灵敏度的同时,提高了分割的特异性.

关键词：X光胸片、柔性形态学、迭代直方图分离、聚类、基于知识

所属期刊栏目：26

分类号：R318.08(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金30570475;60372081;高等学校博士学科点专项科研项目20050141025

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：684-689