基于独立分量分析和遗传算法的诱发电位提取新方法

摘要：

本研究提出了一种基于独立分量分析和遗传算法的诱发电位提取方法.以EP信号的峭度作为目标函数基准点,以其它信号的峭度与基准点的偏离程度的倒数作为目标函数,通过遗传算法在全局搜索适应度函数的最大值,从而首先将EP信号首先分离出来,实现了诱发电位的快速提取,而且适用于超高斯和亚高斯信号同时存在的情况.与其他提取EP信号特征的方法(如rICA)相比,本研究的方法不需要引入参考信号,只需要知道所要提取信号的峭度的估值即可,计算简单.

关键词：ICA、EP信号、峭度、遗传算法

所属期刊栏目：26

分类号：R318.08(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金30570475;60372081;60172072;高等学校博士学科点专项科研项目20050141025

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：349-354