基于小波变换和矢量量化的二维ECG数据压缩算法

摘要：

本研究针对心电数据的压缩问题,提出了一种新的基于小波变换的二维心电(ECG)数据压缩算法.该算法首先将一维原始ECG信号转化为二维序列信号,从而使ECG数据的两种相关性可得到充分地利用;然后对二维ECG序列进行小波变换,并对变换后的系数应用了一种改进的矢量量化(VQ)方法.在改进的VQ方法中,根据小波变换后系数的特点,构造了一种新的树矢量(TV).利用本算法与已有基于小波变换的压缩算法和其他二维ECG信号的压缩算法,对MIT/BIH数据库中的心律不齐数据进行了对比压缩实验.结果 表明:本算法适用于各种波形特征的ECG信号,并且在保证压缩质量的前提下,可以获得较大的压缩比,具有一定的应用价值.

关键词：ECG压缩、小波变换、矢量量化、树矢量、有效性检验

所属期刊栏目：26

分类号：R318.19(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金60573172;辽宁省教育厅资助项目20040081

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：336-341