基于非参数自适应密度估计理论的医学超声图像去噪方法

摘要：

在小波变换域中去除图像中的噪声是近年来的研究热点之一.目前在小波域中对加性噪声的去除已经有了许多研究结果,比如Donoho等的处理方法都得到了很好的应用.但是由于超声图像噪声情况的复杂性,其对去噪的方法提出了更高的要求.为了在去除噪声的同时能够更好的保护边缘及有用的细节信息,本研究结合Birgé-Massart等提出的非参数自适应估计理论,提出一种在平稳小波变换域中对超声图像去噪的方法.实验证明,这种基于非参数自适应估计理论的超声图像去噪方法,与Donoho阈值去噪方法相比,去噪效果有所提高.

关键词：非参数、自适应估计、二维平稳小波变换、超声图像去噪

所属期刊栏目：25

分类号：R3(基础医学)

资助基金：教育部留学回国人员科研启动基金2004.176.4;山东省自然科学基金Z2004G01;2004ZRC03016

在线出版日期：2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：400-403,416