基于EEG模糊相似性的癫痫发作预测

摘要：

本研究提出基于EEG序列模糊相似性指数方法预测癫痫发作.首先,结合复自相关法和Cao法对EEG序列进行了相空间重构;然后,计算相关积分时用Gaussian函数代替Heavyside函数,克服了Heavyside函数的刚性边界问题,使得计算相似性指数更加准确和可靠;最后,分析大鼠癫痫EEG信号,检测癫痫发作前期状态.分析结果表明模糊相似性指数方法能够比动态相似性指数方法获得更长的预测时间和更低的错误预测率.

关键词：EEG信号、模糊相似性指数、癫痫发作、预测、相空间重构

所属期刊栏目：25

分类号：R318.03(医用一般科学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划60575012

在线出版日期：2006-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：346-350,381