10.3969/j.issn.0258-8021.2006.03.009
基于带参考信号的ICA算法的脑电信号眨眼伪差的分离研究
独立分量分析(ICA)是一种从混合信号中提取统计独立的分量的一种方法.本研究提出了一种基于带参考信号的ICA算法的脑电信号眨眼伪差的分离方法,可以得到纯净的脑电信号.这个方法的主要思路是:先选取一导眨眼伪差比较明显的数据,从中获得眨眼伪差的参考信号,再用ICA方法把眨眼伪差第一个提取出来,最后得到消除伪差后的EEG信号.详细讨论了使用带参考信号的ICA算法消除眨眼伪差的方法与步骤,并给出了应用于真实信号的实验结果.
独立分量分析、脑电信号(EEG)、眨眼伪差分离、参考信号
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R318(医用一般科学)
国家自然科学基金30170259,60172072,60372081,30570475;辽宁省科学基金2001101057
2006-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
296-299,309