基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法

摘要：

针对磁共振图像分割的特点,将小波分析优异的局部特性、模糊逻辑的定性知识表达能力和神经网络的自学习能力结合起来,提出了一种基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法.该方法采用小波函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并采用反向误差传播算法对网络进行训练.实验结果表明,这种基于模糊小波神经网络的磁共振图像分割方法与普通神经网络分割方法相比,具有更高的分割精度和更快的训练收敛速度.

关键词：模糊神经网络、小波、磁共振图像、图像分割

所属期刊栏目：25

分类号：R318;TP183(医用一般科学)

在线出版日期：2006-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：267-270,282