加权SVM在中医舌象分类与识别中的应用研究

摘要：

加权SVM是解决不均衡舌象样本分类和识别的有效方法,但在边界支撑向量很少是错分样本的情况下,已有方法有时不能取得良好的效果.本研究首先采用已有的加权方法进行舌象样本的分类与识别,在训练结果不能使得大小样本的分类率得到很好均衡的情形下,分别进一步加大和缩小重要样本和非重要样本的惩罚项,直到满足要求为止.理论分析和实验均表明该方法的有效性.

关键词：加权SVM、舌象识别、舌诊客观化

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60277101;中国科学院资助项目60301003;国家高技术研究发展计划863计划60431020;北京市教委科研项目KM200410005030;北京市自然科学基金3052005

在线出版日期：2006-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：230-233