神经元干细胞图像的全自动分割与追踪

摘要：

基于显微细胞图像的全自动分割算法,建立了一种全自动追踪序列图像中的神经元干细胞的系统,序列图像的初始图结合了人机交互,干预分割结果.所有的细胞在追踪过程中将其分成惰性细胞,活跃细胞,分裂细胞和成串细胞.不同种类的细胞采用不同的追踪算法.一种特殊的后向追踪可以修改和纠正前向追踪里出现的错误,并以轨迹图的方式显示最后的追踪结果.

关键词：神经元干细胞、全自动追踪、人机交互、分类、前向追踪、后向追踪

所属期刊栏目：25

分类号：R318(医用一般科学)

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50