基于分数低阶矩的非高斯噪声中诱发电位提取新方法

摘要：

诱发电位(EP)信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一.传统的EP信号提取与分离方法中,通常认为EP信号中混入的EEG等噪声是高斯分布的.近年来一些研究表明了EEG信号具有一定的非高斯特性.α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的EEG噪声.文中简要介绍了稳定分布统计特性,推导了一种适用于EP信号分离提取的新算法.计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在分数低阶α稳定分布背景噪声条件下具有良好韧性的EP信号分离提取方法.

关键词：诱发电位、α-稳定分布、二阶统计量、分数低阶统计量

所属期刊栏目：25

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：中国科学院资助项目60372081,60172072,30170259,30570475;高等学校博士学科点专项科研项目20050141025

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-45,57