基于决策树的血瘀证诊断规则自动归纳方法

摘要：

决策树是一种从数据中归纳规则的方法.利用决策树从290例血瘀证病例中自动地提取相应的诊断规则,得到决策树分类模型并归纳出5条血瘀证的诊断规则,对194例血瘀证病例测试结果为:阳性检测正确率、阴性检测正确率和检测正确率分别达到97.67%、99.07%和98.45%.实验结果表明决策树能自动从中医病例中归纳诊断规则.

关键词：决策树、血瘀证、诊断规则、数据挖掘

所属期刊栏目：24

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：中国科学院资助项目30000218;90209011;国家中医药管理局科研项目2000-J-Z-03

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：709-711,727