一种脑MRA图像自动分割算法及其在图像导引神经外科中的应用

摘要：

图像导引神经外科技术是在神经外科手术过程中减小患者创伤的有效方法.在这种方法中,医学图像分割质量的好坏直接影响着手术过程的准确性.本研究提出了一种新的基于MRA图像的自动分割算法,这种算法通过各向异性滤波,统计阈值分割,数学形态学滤波,和基于边界距离场的活动轮廓模型来对MRA图像进行自动分割和分割结果的可视化.数据实验表明用这种算法对MRA图像进行分割的结果可以有效地用于图像导引神经外科,并且算法具有一定的鲁棒性.

关键词：MRA、图像分割、活动轮廓模型、欧氏距离场、图像导引神经外科

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30270401;国家高技术研究发展计划863计划2002AA23121

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：438-442