基于自适应邻域的超声图像加权中值滤波

摘要：

提出了一种自适应邻域中值滤波算法,用于医学超声内窥镜图像的噪声滤除.该方法以图像象素邻域的灰度方差为阈值,进行保持与修复窗口的自适应改变,在有效抑制Speckle噪声的同时,较好保留了图像的细节信息.对本算法与Loupas提出的加权中值滤波算法进行了比较,指出本算法在一定程度上克服了加权中值滤波器的不足并保留了它的优点,对超声内窥镜图像的滤噪有较好的效果.

关键词：Speckle噪声、自适应中值滤波、超声内窥镜图像

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2001706B-15

在线出版日期：2005-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：186-188