10.3969/j.issn.0258-8021.2005.01.025
基于多边界特征神经元网络的肾小球区域分割方法
本研究针对肾组织切片图像的复杂特点,提出了一种融合两类边界特征提取肾小球的分割方法,克服了单一边界定义下边界大量缺损而导致的肾小球区域提取不全或只能通过拟合处理得到近似区域的困难.本方法在给出特殊边界定义的前提下,用神经元网络构造非线性阈值面,对图像进行二值化处理,利用二值目标的融合,获得闭合的边界,从而提取出完整的肾小球区域.实验结果表明,本方法对送检样本及染色条件具有很强的适应性.
肾小球、图像分割、多边界特征、神经网络、信息融合
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R318(医用一般科学)
陕西省教育厅资助项目
2005-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
114-117