基于支持向量机的足月胎儿体重预测新方法

摘要：

支持向量机回归估计的性能往往依赖于核函数及其参数、不敏感系数和惩罚因子的确定.支持向量机中参数的确定是一个较为困难的问题,以往通常采用交叉验证的方法确定参数.本研究提出了自适应参数调整支持向量回归估计方法(A-SVM),给出了自适应参数调整算法.并已成功地应用于足月胎儿体重的建模,且经与径向基网-偏最小二乘回归方法(RBFN-PLSR)建立的模型比较,A-SVM方法拟合精度和预测能力均比RBFN-PLSR方法好.

关键词：支持向量机、胎儿体重、建模、回归估计

所属期刊栏目：23

分类号：R319(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金20076041

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：516-522