基于Infomax预处理的诱发电位潜伏期变化自适应检测

摘要：

诱发电位(EP)信号的检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的一种重要手段.本研究提出一种预处理EP潜伏期变化动态检测方法,即利用独立分量分析方法(ICA)对含有α稳定分布噪声的EP信号做预处理,再利用DLMS、DLMP算法动态检测EP潜伏期变化,形成了p-DLMS和p-DLMP算法.仿真结果及实验数据分析表明,p-DLMS和p-DLMP收敛速度分别高于DLMS和DLMP算法;在混合信噪比较低的情况下,p-DLMS和p-DLMP算法可以自适应地检测出潜伏期变化,且比DLMS和DLMP算法具有较好的估计精度和收敛速度;对不同的α的值(0<α2),p-DLMS算法和p-DLMP算法性能基本不变.

关键词：独立分量分析、Infomax、α稳定分布、诱发电位、潜伏期、DLMS

所属期刊栏目：23

分类号：R318.19(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金301702596017207260372081;辽宁省科技计划2001101057;国家重点基础研究发展计划973计划2001CCA00700

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：498-503