利用人工神经网络自动检测癫痫样放电的研究

摘要：

根据对人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)识别脑电图(EEG)的网络输出峰值分布曲线的分析,建立了一套利用ANN自动检测癫痫样放电(Epileptiform Discharges, ED)的算法,即由计算机自动挑选ED模式,提取特征参数对网络进行训练,计算阈值,然后用训练好的网络和阈值对EEG进行识别.通过对典型的三种类型的癫痫患者的ED进行全自动识别,其平均识别率为90.9%,平均假阳性率为15.7%.

关键词：癫痫样放电(ED)、人工神经网络(ANN)、自动检测、脑电图(EEG)

所属期刊栏目：22

分类号：R318.03(医用一般科学)

资助基金：上海市教委资助项目99A47

在线出版日期：2003-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：433-437