用邻域运算从CT图像中分割骨骼

摘要：

阈值法是传统的从CT图像中分割骨骼的方法,但由于部分体积效应,这种方法难以分割骨骼的细小部分.本方法定义了邻域相关度的概念,用来描述体素在其26-邻域内与某种组织的相关程度.在文中,一种利用邻域运算的骨骼分割方法被提出,首先取一个较大的初始阈值,分割出骨骼体素,再选取一个下限阈值,灰度位于初始阈值和下限阈值间的体素被定义为模糊体素,用邻域运算计算每一个模糊体素对骨骼和对其它组织的邻域相关度,比较二者的加权值,以判断此体素可否转化为骨骼体素.循环搜索所有模糊体素,直到不能从模糊体素中转化出骨骼体素为止.这种方法能分割骨骼的细小部分,对初始阈值不敏感,具有良好的稳定性.

关键词：图像分割、部分体积效应、邻域相关度、邻域运算、CT图像

所属期刊栏目：22

分类号：TR399

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZD13-03-6

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：199-202,240