人工心脏输出流量和压力的神经网络估算法

摘要：

人工心脏的输出流量和压力是血泵设计及运行的重要特性参数,其测量精度和方法直接关系到人工心脏在动物实验及临床中的实际应用效果.本文提出了一种新的测量方法,即用神经网络从叶轮式人工心脏电机驱动参数换算血泵的流量和压力.与传统的测量方法相比,本方法具有如下特点:(1)无创性,不会对血液造成破坏,同时减少了感染机会.(2)结构简单,省去了流量计和压力计,便于人工心脏完全植入体内.

关键词：人工心脏、人工神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：R381.1(医学寄生虫学)

资助基金：国家科技攻关项目96-920-12-05;高等学校博士学科点专项科研项目97629903;江苏省科技厅科研项目BE96056

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：568-572