10.3969/j.issn.0258-8021.2002.01.015
基于信号处理技术的癌症检测和分类方法研究
本文在介绍激光诱导血清自体荧光-共振喇曼光谱用于癌症诊断的物理学依据的基础上,详细讨论了利用小波理论对激光诱导血清自体荧光-共振喇曼光谱进行分析,提取用于癌症检测与分类特征,然后利用神经网络对各个特征进行学习,得到它们对癌症的隶属函数,再利用模糊神经网络对癌症进行检测和分类的方法.该方法实现了癌症检测和分类的自动化,使癌症检测和分类的正确率得到很大提高.
小波变换、喇曼光谱、特征提取、模糊神经网络
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R319;R730.4(医用一般科学)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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