脑电逆问题多信号分类算法的计算机仿真研究

摘要：

根据头表观测电位反演脑电源的空域位置,和它在时域中的演化过程是脑电研究中的一个重要方面.本文针对三层同心球头模型,首次采用归一化模糊指数反映反演结果的空域模糊程度,用奇异值比率反映多信号分类算法(MUSIC)的信噪空间分离程度,并利用先进的总体最小二乘法反演脑电源的时域演化过程,实现了从反演结果的空域分布模糊程度、时域过程的重建精度和信噪空间分离程度三个方面对MUSIC算法的计算机仿真研究.研究内容包括不同信噪比的观测记录和不同相关性的源组合,结果显示了该算法对高斯白噪的稳健性和对相干源的敏感性,为进一步把该方法用于实践提供了依据.

关键词：脑电图、逆问题、多信号分类(MUSIC)

所属期刊栏目：21

分类号：R318.04;TP391.9(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金39980009,39770215,69790080;教育部霍英东教育基金;教育部优秀青年教师资助计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-58,83