医学图象中模糊边界的提取

摘要：

本文提出了一种基于模糊数字拓扑的方法来实现医学图象中模糊对象的提取。该方法根据所给定的物体和边缘特征信息将原始医学图象转换到模糊连通空间，获得模糊边界。对复杂形状的对象还提出了模糊边界逐步改进和优化的算法。最终可以跟踪出满足实际需要的连通、平滑及优化的物体轮廓线。算法在超声图象中取得了满意的结果。

关键词：图象分割、数字拓扑、模糊连通、边缘提取

所属期刊栏目：20

分类号：R318.5;TP391.41(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金69672008

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：138-142