利用人工神经网络自动判断脑电图中有无癫痫样放电

摘要：

患者有头痛或抽搐等症状时，医生怀疑为癫痫，就要记录其脑电图，并分析其中有无癫痫样放电(Epileptiform Discharge, ED)。尽管对ED的自动检测已取得了良好的结果，但无法避免因为伪差和类似ED的脑电波造成的假阳性。因此在全自动分析时，对于该类脑电图往往容易被误判，本来没有ED的脑电图被误判为含有ED。本文根据对41份脑电图中用人工神经网络交叉识别网络输出峰值分布曲线的分析，建立一套全自动判断脑电图中是否有ED的方法，即使存在一定量的假阳性的情况下，仍能作出正确判断。

关键词：癫痫样放电、人工神经网络、自动检测、脑电图

所属期刊栏目：20

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：上海市教委资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-120