根据孕妇参数预测胎儿体重的神经网络方法

摘要：

本文采用反向传播神经网络算法,根据孕妇身高、体重、宫高及腹围预测胎儿体重.建立了一个预测胎儿体重的网络模型,讨论了确定网络拓扑结构的方法.采用该方法预测了140例胎儿体重,预测符合率高达85%,相对误差 10%者占预测总数的94.28%.采用神经网络分析输入对于输出的贡献的结果表明孕妇宫高对于胎儿体重影响最大.

关键词：胎儿体重、预测、神经网络

所属期刊栏目：18

分类号：R318.04;R714.51(医用一般科学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：155-158