子波神经网络在脑电信号数据压缩表征与棘波识别中的应用研究

摘要：

本文在对子波神经网络及其算法研究的基础上,提出了一种对脑电信号压缩表征和痫样脑电棘波识别的新方法.实验结果显示,子波网络在大量压缩数据的同时,能够较好的恢复原有信号.另外,在脑电信号的时频谱等高线图上,得到了易于自动识别的棘波和棘慢复合波特征,说明此方法在电生理信号处理和时频分析方面有着光明的应用前景.

关键词：子波神经网络、脑电图、数据压缩、信号处理、癫痫

所属期刊栏目：18

分类号：R318.03;R444(医用一般科学)

资助基金：中国科学院资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：142-148