癫痫发作前脑电行为的高阶统计量分析

摘要：

由于癫痫的发作一般呈突发性,因在目前还做不到对癫痫发作的有效预测.本文利用高阶统计量对20例癫痫发作前的两段脑电信号分别建立AR模型并提取特征,然后通过对这些信号作模式识别,发现在癫痫发作前6s内,脑电信号中已蕴含有在时域看不到的异常变化,从而为癫痫的预测提供了可能.本文对这些脑电信号进一步做双谱分析,也得出了同样的结论.

关键词：癫痫发作、高阶统计量、AR模型、模式识别、双谱

所属期刊栏目：17

分类号：R318.04(医用一般科学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：111-117