基于无人机可见光及多光谱数据的林草覆盖率提取方法研究

摘要：

为了高效、准确地监测生产建设项目林草覆盖率指标,在山东省东营市建立典型样区,采用无人机搭载相同光谱分辨率的可见光和多光谱相机分别获取可见光、多光谱影像,建立16种植被指数(多光谱8种、可见光8种).采用阈值法、支持向量机法计算林草覆盖率,并用混淆矩阵对结果精度进行对比,筛选出最优植被指数和分类方法.研究表明:1)8种多光谱植被指数和3种可见光植被指数识别精度＞90％,Kappa系数＞0.90,以上11种植被指数可满足实际水土保持监测需求.2)多光谱植被指数提取植被信息分类方法中,GRVI、SAVI、GNDV1、NDRE可用支持向量机法,RENDVI、EVI2、NDVI、OSAVI可用阈值法,可见光植被指数R、G、EXG可用阈值法.3)在正常状况下,多光谱和可见光植被指数获得较好的植被信息识别效果,但在有阴影存在情况下,单波段可见光R、G有错分现象.4)多光谱植被指数相比于可见光植被指数,具有更好的适用性和稳定性.

关键词：可见光、多光谱、植被指数、无人机、林草覆盖率

所属期刊栏目：21

分类号：S157.1(土壤学)

资助基金：山东省调水工程运行维护中心科技项目;山东省重点研发计划项目

在线出版日期：2023-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：120-128