基于ANN-CA模型的黄土丘陵区县域土壤侵蚀演变预测
为了精准预测土壤侵蚀变化,科学合理地预防区域水土流失的发生,选择黄土丘陵沟壑区的彭阳县为研究区,2000、2008和2015年3期遥感影像、DEM和日降雨等为基础数据,基于GIS和RUSLE模型计算土壤侵蚀并定量分析2000-2015年时空分布变化特征;应用人工神经网络耦合元胞自动机构建ANN-CA模型,预测彭阳县2025年土壤侵蚀.结果显示:1)彭阳县2000-2015年土壤侵蚀状况整体呈现向好趋势;强度及强度以上侵蚀面积减少652.81 km2,高等级侵蚀逐渐向低等级转移;2)2015年土壤侵蚀强度模拟结果精度排序为:微度＞轻度＞中度＞极强度＞剧烈＞强度,总体精度为87.9％,Kappa系数0.82,预测精度较高;3)彭阳县2025年土壤侵蚀以微度与轻度为主,面积分别为1 366.67和748.61 km2,占总面积的84.69％,强度以上面积仅为2.69 km2,占总面积的1.1％,较2015年进一步好转;强度以上侵蚀主要发生在孟塬乡与新集乡,可在该区域加强水土保持措施建设,预防水土流失.研究结果表明,ANN-CA模型具有较强的自学习与空间动态模拟能力,可以应用于区域土壤侵蚀预测.
ANN-CA;人工神经网络;元胞自动机;土壤侵蚀预测;RUSLE
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S157.1(土壤学)
宁夏重点研发宁东基地生态环境监测评估与环境调控关键技术集成与示范;宁夏水利厅科技项目
2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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