基于GIS的崩岗分布及坡向选择性验证
由于坡向划分与提取方法各不相同,因此无法对崩岗的坡向分布规律进行验证和量化.将广东省五华县油田镇1∶1万地形图数字化,提取行政边界、崩岗范围和等高线,确定坡向划分的2分法、3分法和8分法,利用ArcGIS和人工2种方法计算油田镇每个崩岗的坡向和面积,重新统计已有研究中各坡向的崩岗数量和面积.结果表明:1)采用GIS和人工2种方法计算的油田镇各坡向崩岗数量和面积存在误差,但崩岗分布均是阳坡多于阴坡,南坡多于北坡.2分法中阳坡崩岗占66.5％;3分法中阳坡占45.0％,阴坡占16.9％;8分法中南坡占13.8％,北坡占1.3％.油田镇土地面积阴坡多于阳坡,北坡多于南坡;油田镇崩岗的坡向选择性与坡向提取和划分方法、土地面积的坡向分布无关.2)统一坡向划分方法后,已有研究的数据表明崩岗分布存在坡向选择性,崩岗数量和面积均为阳坡显著多于阴坡(P＜0.05),南坡和西南坡多于北坡.2分法中阳坡崩岗占70.3％,阴坡占29.7％;3分法中阳坡占53.5％,阴坡占19.4％;8分法中南坡占20.7％,西南坡占20.2％,北坡占5.2％,实现了崩岗坡向分布的数值定量.
崩岗、GIS、坡向、定量分布
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S157.1(土壤学)
国家自然科学基金“基于3D激光扫描技术的风化花岗岩崩岗侵蚀泥沙来源空间分布研究”41301301;广东省水利科技创新项目“三维激光扫描技术在广东崩岗侵蚀监测中的应用研究”2012-14;广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项资金项目“地理科技创新与产业化应用能力建设”2017GDASCX-0101
2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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