基于人工神经网络的坡面土壤侵蚀研究

摘要：

基于坡面土壤侵蚀产沙的复杂非线性特性,引用3层前馈型BP网络建模方法,对不同耕作措施坡面土壤侵蚀产沙进行模拟,模型输入层变量数为5个,分别代表降雨强度、坡度、坡长、土壤前期含水率和土壤容重,输出层变量为次降雨土壤侵蚀产沙量,并利用野外人工模拟降雨试验所得到的不同耕作措施(等高耕作、人工掏挖、人工锄耕和直线坡)坡面土壤侵蚀产沙实测资料,对网络进行模拟训练和预测,取得了较好的结果.该模型的建立与求解,为复杂坡面土壤侵蚀规律的研究提供了一条新途径.

关键词：坡面土壤侵蚀、耕作措施、侵蚀产沙量、BP神经网络

所属期刊栏目：2

分类号：S1(农业基础科学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA2Z4051

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35