Python和Visual Basic编程在水土保持数据处理工作中的应用

摘要：

监测与处理数据是水土保持工作的基础,尽管数据处理工作简单,但人工处理耗时长、易出错,且经常需要进行修改.以工作需要为目标,采用编程方法可快速准确完成水土保持数据处理工作.借助Python和Visual Basic分别实现了生产建设项目扰动图斑编号自动输入、水土保持监测点降雨过程摘录数据快速整汇编处理.结果表明:①采用图斑编号批量自动输入的Python程序,300个扰动图斑的图斑编号输入用时10 s,与传统人工处理方式相比,工作效率提高了 77倍;②采用降雨过程摘录数据成果表整汇编的Visual Basic程序,2 507条降雨过程数据整汇编用时5 min,工作效率提高了 25倍;③Python和Visual Basic程序不仅可以快速准确完成水土保持遥感监管和监测点观测数据整汇编等数据处理工作,亦可完成河湖监管、水环境监测等其他行业类似要求的工作.

关键词：Python、图斑编号、Visual Basic、降雨过程摘录、数据处理、水土保持

分类号：S157.1(土壤学)

资助基金：贵州省水利科技创新项目;水利技术示范项目;水利部中央财政预算项目

在线出版日期：2023-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51