利用近红外反射光谱检测豆粕中掺假棉籽粕的研究

摘要：

本实验研究了通过近红外反射(NIR)光谱对豆粕中掺假棉籽粕的定量分析方法.在豆粕中分别掺入0％、5％、10％、15％、20％、25％、30％(m/m)棉籽粕,每个处理包含建模集样品20个、验证集样品10个,使用傅立叶变换近红外光谱仪获取掺假样本的NIR光谱,采用OPUS化学计量学软件拟合建模集样品棉籽粕掺假率的NIR光谱预测模型,再用验证集样本对预测模型进行验证,评价预测模型的相对误差.结果表明,豆粕中棉籽粕掺假率的NIR光谱预测模型的决定系数(R2)为0.975、交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.58、斜率为0.974,棉籽粕掺假比例为5％、10％、15％、20％、25％、30％的NIR光谱预测值的相对误差分别为15.0％、0.50％、1.87％、1.45％、1.28％、0.87％.因此,利用NIR光谱可以准确定量测定豆粕中棉籽粕的掺假比例.

关键词：豆粕、棉籽粕、掺假、近红外反射光谱、预测模型

分类号：S816.17(普通畜牧学)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省园艺学重点学科苏教研函号;金陵科技学院畜牧学重点学科;金陵科技学院科技创新团队

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82