神经重症患者肠内营养喂养不耐受风险预警模型的构建

摘要：

目的 分析神经重症患者行肠内营养后发生喂养不耐受(feeding intolerance,FI)的危险因素,并构建风险预警模型.方法 采用前瞻性队列研究方法,收集2020年12月至2022年3月上海市第一人民医院神经外科ICU收治的神经重症患者127例,所有患者均行肠内营养支持治疗.根据是否发生FI将患者分为FI组(n=46例)和非FI组(n=81例),比较两组患者临床资料的差异,采用Logistics回归分析神经重症患者肠内营养后发生FI的危险因素,并建立列线图预测模型,采用校正曲线和受试者操作特征(ROC)曲线评估预测模型的准确度和区分度.结果 Logistics回归分析结果显示,高血压(OR=3.325)、机械通气(OR=3.315)、镇静镇痛药物(OR=3.024)、高血钾(OR=2.455)、高血糖(OR=1.185)、ICU住院天数(OR=1.110)、低格拉斯哥昏迷指数(glasgow coma scale,GCS)评分(OR=0.788)是发生FI的独立影响因素.根据7个独立危险因素建立列线图预测模型,该模型预测患者发生FI的ROC曲线下面积为0.889,灵敏度89.13％,特异度74.07％;校准曲线与理想曲线接近重合,提示建立的风险预测模型具有良好的预测准确度.结论 本研究基于FI发生的风险因子构建的预警模型可以有效预测FI的发生,有助于临床医护人员早期识别高危患者,为及时采取干预措施提供参考依据.

关键词：重症监护、神经重症、肠道营养、喂养不耐受、预警模型、危险因素

所属期刊栏目：29

分类号：R651.1;R743(外科学各论)

资助基金：上海市松江区科学技术攻关项目20SJKJGG387

在线出版日期：2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：398-403