正确理解和运用比值比反映的效应量

摘要：

比值比(odd ratio,OR)是病例-对照研究中的主要统计学参数之一,用以表示暴露因素或基因与疾病之间的相对关联程度(relative association),即效应量(effect size).当OR=1时提示无相关关系,而当存在统计学差异时,OR＞1提示暴露因素为有害性或基因为致病性,OR＜1提示暴露因素为有益性或基因为保护性.但在新闻报道或科普文章中,OR值经常会被表达为危险度增加或减少的百分比.比如富含不饱和脂肪酸的鱼油使心血管疾病的风险下降17％(OR=0.83)或携带某一等位基因者多发性硬化的风险增加140％(OR=2.4).需要注意的是,OR在1两侧的范围分别为0～1和1～无穷大,具有显著的不对称性.如果OR=0.5和OR=1.5分别被理解成危险度减低或增加50％,好像在两个不同方向上效应量相同,但实际上不是.

机标关键词：运用、比值比、暴露因素、基因与疾病、效应量、危险度、统计学差异、不饱和脂肪酸、心血管疾病、多发性硬化、新闻报道、相关关系、科普文章、关联程度、风险增加、对照研究、等位基因、致病性、有害性、无穷大

所属期刊栏目：21

分类号：R54;R58

在线出版日期：2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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