脑梗死静脉溶栓后颅内出血风险列线图预测模型建立

摘要：

目的 建立脑梗死患者静脉溶栓颅内出血风险列线图预测模型.方法 回顾分析2017年1月至2019年1月中南大学湘雅医学院附属海口医院262例脑梗死住院且行静脉溶栓治疗患者临床资料,使用logistic回归分析筛选脑梗死患者静脉溶栓后颅内出血的独立危险因素.然后纳入筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行内部验证.结果 通过对两组患者临床基本信息及溶栓治疗相关资料做logistic回归分析可知,年龄(OR =0.407,95％CI:0.210～0.791)、给药时间(OR =0.407,95％CI:0.213～0.779)、是否大面积脑梗死(OR=0.040,95％CI:0.200～0.816)、溶栓前NIHSS评分(OR=0.521,95％CI:1.15～4.967)、溶栓时合并用药(OR =0.582,95％ CI:0.308～ 1.099)及脑白质疏松症(OR =0.545,95％ CI:0.278～1.067)为脑梗死患者静脉溶栓后颅内出血的独立危险因素(P＜0.05).基于这6项脑梗死患者静脉溶栓后颅内出血的独立危险因素,建立预测脑梗死患者静脉溶栓后颅内出血风险的列线图模型,Bootstrap内部验证法对脑梗死患者静脉溶栓后颅内出血的列线图模型进行验证,C-index指数高达0.758 (95％CI:0.724～0.792).结论 本研究的列线图预测模型具有较好的预测能力,且具有良好的精准度和区分度,可提高对脑梗死患者静脉溶栓后继发颅内出血的诊断效能.

关键词：列线图、脑梗死、静脉溶栓、颅内出血

所属期刊栏目：45

分类号：R743.3(神经病学与精神病学)

资助基金：国家自然科学基金81760234

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：449-453