Speztler-Martin补充分级法在脑动静脉畸形的临床应用

摘要：

目的：评价Spetzler-Martin补充分级法是否能更好地筛选手术患者、提高术后预判的准确性。方法回顾性分析我院手术治疗的221例脑动静脉畸形，记录改良Rankin量表评分以及相关临床、影像学资料。建立两种不同Logistic模型，比较不同模型的ROC（receiver operating characteristic curve)曲线下面积并进行统计学分析。结果 Spetzler-Martin补充分级模型ROC曲线下面积（0.901），Spetzler-Martin评分系统模型ROC曲线下面积为（0.774），两者间的差异有统计学意义（P＝0.0362)。结论 Spetzler-Martin补充分级法能有效地进一步把患者根据手术风险进行细化分组，更加准确地评估手术风险。当Spetzler-Martin补充分级小于或者等于5分时（敏感性：70%，特异性：88.24%），患者手术风险较低，可以作为是否手术治疗的一个重要参考依据。

关键词：脑动脉畸形、Spetzler-Martin评分、Logistic回归、显微外科手术

分类号：R743.4(神经病学与精神病学)

资助基金：国家自然科学基金编号81171102

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：271-275