预测眼肌型重症肌无力预后的临床评分方法

摘要：

目的：建立预测眼肌型起病的重症肌无力患者（ocular myasthenia gravis, OMG）预后的临床评分方法。方法回顾性分析113例眼肌型起病的重症肌无力（myasthenia gravis, MG）患者临床资料，根据起病2年时病情进展情况将患者分为单纯眼肌型组(ocular myasthenia gravis, OMG)和进展为全身型组(general myasthenia gravis, GMG)，应用Logistic回归分析筛选影响OMG预后的影响因素，并根据影响因素的回归系数建立量化的预测OMG预后的临床评分方法。受试者工作曲线（receiver operator characteristic curve, ROC）验证评分方法的有效性并确定诊断界点。结果Logistic回归分析显示胸腺瘤（OR=4.005,95%CI 1.493~10.742）、甲状腺功能（OR=6.640,95%CI 2.553~17.25）是影响OMG预后的危险因素，评分方法总分数值为3分。ROC曲线下面积为76.6%，界点为1分，患者大于该分数值有进展为GMG的风险。界点为1分时该评分方法预测OMG预后的灵敏度为1，特异度为0.455，阳性预测值为73.9%，阴性预测值为59.1%。结论该评分方法在预测眼肌型MG预后方面切实有效，量化评分1分以上OMG患者2年内有进展为GMG的可能。

关键词：重症肌无力、胸腺瘤、甲亢、预后

分类号：R746.1(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2014-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86