个人言语判别特征在短文本作者鉴别中的应用

摘要：

目的 以法律语言学为视角,通过测试语用、语篇语义以及语篇信息文本特征值对文本作者的判别能力,探究短文本作者鉴别或同一认定的方法.方法 采用实验、语篇分析和统计的方法,对4位作者的28篇微博(每人7篇)共11种组合形式(二人组、三人组和四人组)逐一进行了文本特征值的测试和文本作者的判别分析.结果 从语用、语篇语义学以及语篇信息领域抽取的5个特征值的不同组合对4名作者的所有11种判别组合都能进行显著区分,判别正确率达到85.7％～100％.结论 基于4位作者微博文本的判别分类器已经建立并可以继续推演用于其他短文本作者的鉴别分析.

关键词：法律语言学、文本作者鉴别、语篇特征值、判别分析

分类号：H0(语言学)

资助基金：国家哲学社科基金一般项目;广东省哲学社会科学规划项目

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：56-63