基于图像的水稻病害识别方法研究

摘要：

利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻3种常见病害进行识别研究.首先,利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑,提取病斑形态、颜色、纹理特征共63个参数;然后,应用逐步判别分析法对4个不同参数集合筛选最有效识别参数;最后,利用贝叶斯判别法进行分类识别.结果表明,逐步判别法最多可使参数减少到原来的35.2%,识别准确率最高为97.2%.该方法可以应用于其他农作物病害识别.

关键词：水稻、病害识别、图像处理、逐步判别分析、贝叶斯判别法

所属期刊栏目：24

分类号：S126;S435.111;TP391.41(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30600398;国家重大科技支撑计划资助项目2006BAD08A04;中央公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目2007-RG016

在线出版日期：2010-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：497-502