建立在基因型值和分子标记信息上的水稻核心种质评价参数

摘要：

采用蒙特卡洛模拟结合混合线性模型的方法,直接从基因型值和分子标记水平上研究了水稻核心种质的11个评价参数,排除了环境因素的干扰,对各个评价参数做出了准确的评价.研究表明,极差符合率(CR)可以作为评价核心种质代表性的首选参数.平均Simpson指数(MD)、平均Shannon-weaver多样性指数(MI)和平均多态信息含量(MPIC)是评价核心种质代表性的重要参数.变异系数变化率(VR)可以作为评价核心种质变异程度的重要参考参数.多态位点百分率(p)可以作为判断核心种质取样规模的判定参数.均值差异百分率(MD)可作为判断核心种质是否具有代表性的判定参数.本研究筛选出的核心种质评价参数,适用于不同的种质资源群体,可以用作确定核心种质取样比例的判定依据,进而解决了确定核心种质合理取样比例的问题.

关键词：核心种质、基因型值、分子标记信息、蒙特卡洛模拟、混合线性模型、评价参数、水稻

所属期刊栏目：21

分类号：Q943;S511.024(植物学)

资助基金：国家自然科学基金30270759

在线出版日期：2007-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：51-58