基于神经网络的拖网渔船主机功率估算技术研究

摘要：

针对目前渔船存在的"大机小标"问题,本研究探索出一种拖网渔船主机额定功率估算的方法,用于判断主机是否符合规范.通过收集的42条实际运行渔船船型参数和主机额定功率数据,运用神经网络算法,成功建立船型参数和主机额定功率之间的预测模型,并运用该模型对现有拖网渔船的主机额定功率进行估算,将估算功率和实船主机额定功率对比,验证预测模型的有效性.研究结果表明,该估算方法能够有效估算拖网渔船主机额定功率,运用该预测模型,能够检验拖网渔船主机是否满足政策相关规范要求.

关键词：大机小标、额定功率、船型参数、神经网络

所属期刊栏目：10

分类号：S972.72(水产捕捞)

资助基金：国家重点研发计划"蓝色粮仓科技创新"重点专项;标准化渔船船型主机配置研究;"大机小标"非法配置预报

在线出版日期：2020-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69