基于CMSY和BSM的东海区重要渔业种类资源评估

摘要：

有限数据方法(data-limited method)可结合少量易获得数据和相关生物学信息对渔业资源状况、生物学参考点以及生物量等进行评估,已经成为全球区域性渔业管理组织和资源评估学者的关注热点.本研究采用基于渔获量的最大可持续渔获量(catch-based maximum sustainable yield,CMSY)和基于贝叶斯状态空间的Schaefer产量模型(Bayesian Schaefer production model,BSM)评估了东海区19个重要经济种类的资源状况,并提出了基于最大可持续渔获量(maximum sustainable yield,MSY)的渔业管理建议.结果显示,19个种类中有1个种类衰竭,3个种类严重衰退,5个种类过度捕捞,5个种类轻度过度捕捞,5个种类健康.种群状态长期评估结果表明,处于生物可持续水平的鱼类种群占比已由1980年的95％下降至2019年的26％.同时对CMSY和BSM方法的结果进行了比较,整合单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)数据的BSM方法导致了置信区间较宽,并调节了生物量轨迹的变化形态,其中3个种类的终端相对生物量(the ratio of biomass to the maximum sustainable biomass,B/Bmsy)超过了过度捕捞的评价阈值,改变了种群状态评判结果,表明当缺少资源丰度指标时,CMSY估计的B/Bmsy产生了偏差.基于上述研究结果,CMSY为有限数据渔业种群评估提供了适用的技术方法,然而,当渔获量与资源真实状态不一致时会产生较大的偏差,建议今后应加强渔获量统计的科学性;此外,应持续开展独立渔业的科学调查和监测,尽可能获得资源丰度及生物学数据来提高评估精准性.

关键词：东海、种群评估、有限数据、渔业管理

所属期刊栏目：30

分类号：S931(水产资源)

资助基金：农业农村部近海;外海渔业资源调查项目;东海水产研究所基本业务费-团队项目

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：735-752