基于BP神经网络的番茄叶面积指数测定方法研究

摘要：

为了准确快速地测定番茄的叶面积指数,根据BP神经网络的建模原理,训练并建立了基于BP神经网络模型的番茄叶面积指数测定方法.应用分析表明:训练好的BP神经网络模型可以在不破坏番茄植株叶片的情况下借助番茄生长发育天数快速预测番茄的叶面积指数,经检验该方法在测定番茄叶面积指数等方面具有实用性和可靠性.

关键词：番茄、单株叶面积指数、小区叶面积指数、BP神经网络模型、预测

分类号：S641.2

资助基金：国家科技支撑计划项目2006BAD07B01;农业部行业科技专项nyhyzx07-007;国家自然科学基金重大国际合作项目60073007

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50