基于倾向值匹配研究低温对流行性感冒的影响

摘要：

目的 分析重庆市流感发病趋势,探讨低温对流感发病率的独立影响,为制定流感的防控措施和策略提供参考.方法 基于重庆市2010-2015年流感报告发病数据与同期气象资料,以温度为自变量、日流感发病率为因变量,均衡气压、气流等混杂因素,进行卡钳值为0.1的倾向值匹配,建立均衡混杂因素后的负二项回归模型.结果 2010-2015年间重庆市流感流行强度总体有上升趋势(x2 =38.61,P＜0.001);混杂气象因素在经倾向值匹配后的模型中得到平衡,负二项回归模型在x检验、偏差、调整偏差、AIC、AICC上均优于匹配前的对应模型;且日最低气温越低,流感日发病率越高.结论 气象因素对流感发病影响有滞后性;匹配前采用负二项回归控制混杂因素可能会低估温度对流感发病的影响;倾向值匹配后的负二项回归模型预测流感发病率,其结果更可靠;此外,低温可能是导致流感发病率增加的一个重要气象因子.

关键词：低温、流行性感冒、一般化加速建模、倾向值匹配

所属期刊栏目：34

分类号：R373(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)

资助基金：重庆市教委人文社会科学基金项目No.17SKG025资助 Supported by the Project of the Social Science Fund of the Chongqing Municipal Education Committee17SKG025

在线出版日期：2018-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：165-170