双峰驼乳常规营养成分检测与NIR快速预测模型建立

摘要：

双峰驼乳营养丰富,总干物质显著高于牛乳,目前尚无驼乳常规营养素的专用近红外(NIR)光谱快速预测模型.从内蒙古乌海、阿拉善左旗和鄂温克旗采集双峰驼乳153份,并采集荷斯坦牛奶28份,水牛奶40份用于通用模型评价.按国标法测定乳样脂肪、乳糖、蛋白质、水分和灰分等5种常量营养素化学值,用PE台式傅里叶变换NIR光谱仪和VIAVO微型NIR光谱仪采集漫透射光谱.用Unscrambler10.5进行NIR光谱转换,偏最小二乘法(PLS)拟合校正乳样化学值和转换后的NIR光谱,建立和优化5种常规营养素含量的NIR快速预测模型.牛、水牛和双峰驼乳常规营养素通用模型R2都能达0.9以上,但RPD都小于2.5,模型可用但不够理想.双峰驼乳的专用模型,台式NIR光谱仪模型R2都大于0.92,RPD都大于3,比通用模型准确稳健.微型NIR光谱仪模型R2均大于0.9,RPD均大于2.4,准确度不如台式NIR光谱仪,但现场应用可行.153份双峰驼乳常规营养素值符合正态分布,可以估计双峰驼乳常规营养素的总体水平.

关键词：驼乳、近红外、营养素、偏最小二乘、模型

所属期刊栏目：49

分类号：TS252.7(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金项目31760489

在线出版日期：2021-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-59