基于高光谱的牛奶脂肪质量浓度预测模型建立与评价

摘要：

以牛奶中脂肪质量浓度的检测为研究对象,应用图像处理技术分析高光谱数据,选取样品分析区域,提取分析区域的平均光谱,建立了PLS、N-PLS预测模型对牛奶中脂肪质量浓度进行分析.结果表明,PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9851和0.9913,而N-PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9999和0.9976.两个模型对比发现,N-PLS模型预测精度高于PLS模型,尤其是牛奶中脂肪质量浓度较少的情况.

关键词：高光谱成像、平均光谱、牛奶脂肪、快速检测

所属期刊栏目：46

分类号：TS252.7(食品工业)

资助基金：天津市自然科学基金项目13JCYBJC25700和14JCYBJC30400;天津农学院高校教师教育改革创新引导发展项目20170201;天津农学院高校教师教育改革创新引导发展项目20170707

在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48